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联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

徐克谦，哲学博士，南京师范大学文学院古代文学专业教授、博士生导师。研究领域主要涉及先秦诸子思想、先秦哲学、早期儒家、庄子、孟子、中西思想传统比较等。先后主持江苏省哲学社会科学基金项目2项、国家社科基金“中华外译”项目1项。已出版有专著、译著、个人论文集、古籍整理著作、教材、普及读物等20多种，在国内外学术刊物发表中、英文学术论文100多篇。

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一年一度的全国两会，是中国民主的生动体现。两会闭幕，但民主不会休眠。“十四五”规划编制、民法典草案编纂等工作过程中，有关部门多次征求人民群众意见，数百万条意见都得到认真阅读、整理；全国6500多个基层立法点，为公民参与各项立法搭建“直通车”；每两周召开一次的全国政协双周座谈会上，中国共产党与各民主党派、专家学者、企业负责人等共商国是，畅所欲言。

柳江区市场监管局党组书记韦周学表示，柳江区市场监管局全面推行行政柔性执法，对市场主体在不触碰质量和安全底线的前提下，给予一定合理的“留观期”，谨慎使用行政处罚措施。